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NVIDIA DRIVE Hyperion 結合 Orin 與同級最佳感測器架構，打造可投入生產環境的平台，Continental、Hella、Luminar、Sony 與 Valeo 將感測器整合至 DRIVE Hyperion 8 平台

安全強大的自動駕駛車需要一個同樣可靠的基礎。 NVIDIA DRIVE Hyperion 8 是一款用於全自動駕駛系統的電腦架構和感測器組。專為最高水準的功能性安全和網路安全所設計的最新一代技術，已獲得 Continental、Hella、Luminar、Sony 及 Valeo 等大型供應商旗下感測器產品的支持。NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳於 GTC 大會上宣布，DRIVE Hyperion 即刻起將可用於 2024 年的車款。該生產平台採用模組化設計，讓客戶可以輕鬆地使用他們所需要的內容，從核心運算和中介軟體，再到 NCAP、Level 3 駕駛、Level 4 停車和人工智慧 (AI) 駕駛座功能。在 GTC 主題演講中，黃仁勳展示了 DRIVE Hyperion 8 車輛從位於加州聖塔克拉拉的 NVIDIA 總部，自動駕駛到聖荷西的 Rivermark Plaza。 DRIVE Hyperion 具有可擴充性，透過具跨代相容的 NVIDIA DRIVE Atlan 及 DriveWorks API 對當前標準的 DRIVE Orin 平台進行升級。 DRIVE Hyperion 以功能安全的 AI 運算平台為核心，為開發自動駕駛車提供一個安全的基礎。兩個 NVIDIA DRIVE Orin 系統單晶片 (SoC) 提供了備援 (redundancy) 和故障轉移的安全性，並且為 Level 4 自動駕駛和智慧駕駛座功能提供充足的運算能力。 DRIVE Hyperion 8 開發人員套件亦包含 NVIDIA Ampere 架構 GPU。這項高效能運算工具為開發人員提供充足的空間，以測試和驗證新的軟體功能。 NVIDIA DriveWorks 感測器抽象層以易用的外掛程式，簡化了感測器的設定作業，而 DRIVE AV 軟體則包含用於感知、地圖建立、規劃及控制的深度神經網路。 DRIVE Hyperion 在集中式運算與 AI 軟體之上加入完整的感測器設置，提供車輛上路時驗證智慧車輛硬體所需的一切。整套感測器包含 12 台攝影機、9 個雷達、12 個超音波和 1 個前置光達感測器。透過採用頂尖供應商的感測器及感測器抽象工具，自動駕駛車製造商可以依照個別的自動駕駛解決方案自定該平台的內容。這個彈性且開放的商業生態系，確保開發人員可以在裝入車輛的硬體上，測試和驗證其技術。前置光達感測器將採用長距離 Luminar Iris 感測器，以客製化的架構滿足汽車對於效能和安全性最嚴格的要求。 Luminar 創辦人暨執行長 Austin Russell 說：「NVIDIA 引領現代運算革命，業界認為他們在自動駕駛方面也是如此。我們兩家公司的共通點是各大車廠在開發次世代的安全和自動駕駛解決方案時，皆採用我們的技術。透過採用我們各自的優勢，汽車製造商將能獲得最先進的自動駕駛車開發平台。」雷達套件包括用於備援感測的 Hella 短距離與 Continental 長距離，以及影像雷達。除了用以測量物體距離的 Valeo 超音波感測器，Sony 與 Valeo 的攝影機亦提供先進的視覺感測技術。 Sony 汽車行銷部門負責人 Marius Evensen 表示：「NVIDIA DRIVE Hyperion 是一個用於開發自動駕駛車的完整平台，這就是 Sony 整合其感測器的原因，藉此幫助我們的客戶以最有效的方式，從原型車過渡到量產車。」汽車製造商透過開放性的 DRIVE Hyperion 平台，利用 NVIDIA 自身的開發成果，縮短自動駕駛車的上市時間。其中還提供了 NVIDIA 工程師用來即時記錄、捕捉及處理所有感測器資料的各項工具。整個工具集也針對蒐集 4D 資料而進行精準同步和校正作業，進而為開發人員提供寶貴的時間來部署安全且強大的自動駕駛車。對於想要開發自動駕駛車的人來說，DRIVE Hyperion 就是一個最理想的平台。
AI新動能！華碩發表首款HGX伺服器及醫療輔助解決方案

＃圖＝ AI應用需求日漸龐大，華碩於NVIDIA GPU技術大會發表首款HGX伺服器—「ESC N4A-E11」，為高效能AI運算市場注入活水；並分享以急診室服務與腫瘤診斷應用的解決方案，協助醫療領域有效提升效率。華碩伺服器以獨家效能調校技術及BMC遠端管理解決方案達到最佳化AI工作負載，首款HGX-based GPU伺服器「ESC N4A-E11」充分運用NVIDIA Ampere架構，運算能力較上一代高出2倍；搭載AMD EPYC™ 7003處理器，符合大規模研究機構和資料中心的嚴格要求，採用具備強大運算能力的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，協助企業在虛擬環境中執行NVIDIA AI Enterprise軟體等各種高需求工作。華碩同時推出「ESC8000A-E11」，最高支援8個PCIe雙插槽NVIDIA A100 顯示卡、PCIe 4.0儲存和NVLink互連技術，因應持續成長的超高速資料傳輸需求。華碩於NVIDIA GPU技術大會發表兩個醫療保健案例分享。華碩與子公司華碩雲端為台大醫院提供完整的AI處理計畫，透過伺服器匯整所有資訊，並運用華碩雲端開發的AI運算平台，有效促進急診室候診效率；亦邀請臺大醫院急診醫學部主任黃建華分享三方協作的實例。在輔助醫療上，華碩伺服器已通過迎棧科技(InwinSTACK)的ari驗證，精心調校的AI驅動視覺化腫瘤建模，提高輔助醫療的診斷準確性，為未來打造全方位的醫療解決方案。
Fitbit Premium日常準備分數伴會員強健心能量，Fitbit Premium推出日常準備分數功能，協助會員透過分數了解身體健康需求，全面帶動身體能量成長

今年，疫情讓我們的生活習慣開始產生變化，並意識到長期管理身體健康的重要性。在Fitbit的引領下，身體「能量」有了新的詮釋，不再只是良好的體力狀態，例如計算我們一分鐘可以做幾個波比跳或可以舉多重的臥推，更是涵蓋了解自己的健康需求並擁有正向穩定的心理態度，展現心能量的健康全貌。在心能量時代的發展下，我們於Fitbit Premium推出多項新功能[1]。會員能透過使用新品Charge 5，在Premium新功能與原有的個人化資訊與健康管理建議帶領下，獲得深入健康數據分析，了解該如何安排運動、管理壓力與改善睡眠品質等，全方位照顧身體健康與提升能量的成長。 Fitbit Premium今日正式推出日常準備分數功能，系統會透過會員每日配戴的Fitbit裝置與使用日常健康數據追蹤功能，包含活動區間分鐘數、心率變化 (HRV)、睡眠管理等，評估前日身體狀態並於每日早晨提供日常準備分數[2]。日常準備分數功能可協助用戶了解當天應該安排運動還是休息，並推薦相對應的運動強度或休息可使用的工具，讓日常的行程安排更有效率且符合身體健康狀態。根據運動醫學研究顯示，以長期的身體健康來說，適當的休息有助於修復與強化能量，過度積極追求成效反而容易受傷或影響心情、睡眠品質、甚至是食慾和體重。Premium日常準備分數功能便可以協助用戶輕鬆了解身體狀態，進而依照建議調整適當的生活作息並逐漸強健心能量的發展。日常準備分數功能適用於Fitbit Sense, Versa 3, Versa 2, Charge 5, Luxe 及 Inspire 2等裝置。日常準備分數功能透過三大功能追蹤包含活動疲勞度、心率變異與睡眠管理等，來分析個人身體健康。活動疲勞度透過全天候的心率追蹤與活動區間分鐘數等數據追蹤功能來詳細記錄與分析用戶的日常活動表現。日常準備分數強調個人化的健康建議，會隨著用戶近期的運動強度與身體對於運動的反應而改變，因此每個用戶的分數與獲得的建議也會不同。舉例來說，高強度的運動課程對某些用戶而言可能會超過身體可以負荷的極限，而對於某些用戶卻會是小菜一碟，所以日常準備分數便會依照每個人的健康狀況給予不同的活動建議。建議用戶每週養成至少三次，每次三十分鐘的運動來記錄活動區間分鐘數，以利取得完整數據來分析日常健康狀態。 HRV是身體恢復的重要指標，透過計算用戶深層睡眠數據來觀察身體的健康狀態改變。HRV數值愈高的用戶代表擁有好的心血管健康水平，並能夠從容地應對壓力。然而，壓力、過度運動、生病等都有可能使用戶的HRV數值下降並導致身體狀態變差，適度的休息才能夠改善HRV數值表現。睡眠連續多天睡眠品質不佳可能是造成身體疲勞的主因。有別於只針對前一晚的睡眠狀態的分析，Fitbit廣納多天睡眠數據進行分析，透過長期的分析追蹤來有效了解睡眠品質對於身體的影響變化。睡眠分數越高表示用戶的身體可以接受更多的挑戰與活動，而分數越低則代表用戶應優先考慮休息以便恢復能量。我們透過精心設計的演算法去分析用戶的身體狀態，以用戶的身體疲勞指數為設計基礎，讓用戶能在每日的早晨在Premium中收到日常準備分數，了解自己身體疲勞的狀態並參考Fitbit提供的活動建議，更進一步提升能量狀態。身體健康不僅包含生理的健康狀態，心理健康亦是重要的一環。會員可以透過壓力管理分數了解身體對於壓力的反應、日常活動鍛鍊平衡與睡眠型態等整體身體健康的影響因素。日常準備分數透過分析會員每日的身體狀況提供分數與建議的課程內容。當會員接收到較低的分數時，Fitbit 會同步提供分數對應的推薦課程，從較積極的瑜珈、身體伸展到專注放鬆休息的正念冥想等課程內容，幫助會員調整好身體狀態，迎向心能量的成長。 Premium會員可透過日常準備分數、壓力管理、睡眠監測等功能輕鬆掌握健康全貌。無論是積極尋求更上層樓的健身狂人或是需要一點推力來激起動力的用戶，日常準備分數都能提升整體能量的成長。長遠來看，依據個人狀況適度休息能有效減少運動傷害發生的可能。壓力管理分數能協助會員每天衡量身體對壓力的反應，進一步評估是否已準備好面對更多的挑戰，或是需要時間調整與休息。睡眠分數則可以幫助用戶更好地了解睡眠品質與並依照建議改善並養成良好的睡眠習慣。Fitbit Premium提供詳細的數據追蹤報告與客製化的健康指引，全面協助會員深度了解個人身體狀況、壓力反應、睡眠習慣等面向，達成心能量的成長目標。
慧榮科技於2021年OCP全球高峰會上展示全系列企業級SSD儲存解決方案

全球快閃記憶體控制晶片領導品牌慧榮科技 (NasdaqGS: SIMO)今日於美國加州聖荷西舉辦的OCP全球高峰會(OCP Global Summit)展示領先業界企業級SSD儲存全系列產品，包括專為企業/資料中心設計的SSD控制晶片及儲存解決方案、專為伺服器開機碟提供PCIe NVMe單晶片SSD、全快閃儲存陣列(All Flash Arrays; AFA)及軟體定義儲存(Software-Defiened Storage; SDS)解決方案，該展覽以實體及虛擬同步展出。慧榮科技展出一系列符合OCP Cloud SSD規範、並超越 NVMe 規範、領先創新技術的企業級SSD儲存解決方案，以滿足各種外型規格的目標效能。慧榮科技最新的企業級控制晶片解決方案整合硬體、韌體及高階安全設計，符合OCP Datacenter NVMe標準、安全性和EDSFF外型規格的規範，憑藉慧榮對於NAND特性的全面了解、靈活的ASIC及韌體設計能力，所提供的企業級控制晶片解決方案比起競爭對手更能夠滿足廣泛的客戶需求。此外，慧榮科技的控制晶片搭載獨有的 NANDXtend® ECC技術，為3D TLC和QLC NAND提供絕佳的糾錯特性和功能，使客戶能夠採用更可靠的SSD進入市場。慧榮科技的企業級SSD控制晶片及SSD解決方案已成功打進知名資料中心客戶。慧榮科技市場行銷暨研發資深副總段喜亭表示：「我們致力於為資料中心客戶打造企業級高效能、高可靠度的技術，同時幫助客戶達到總體擁有成本最佳化。我們的PCIe NVMe平台擁有靈活而強大的架構，提供企業級QoS效能一致性，可為新一代企業和資料中心工作負載效能需求，提供高可靠性的儲存解決方案。在OCP全球峰會上，我們展示了最新全方位企業級儲存解決方案，其中包括我們即將推出符合OCP Datacenter NVMe SSD 規範及 EDSFF 外型規格的 PCIe Gen5 NVMe 平台，預計將在2022年提供樣品。」慧榮科技在OCP全球高峰會展出最新企業級SSD控制晶片及儲存解決方案，包括：企業級/資料中心 SSD 控制晶片慧榮科技的企業級控制晶片具有卓越的效能表現，同時提供業界最佳的QoS效能一致性，可完美實現企業級SSD所需的高可靠度、耐用性及安全性:  SM8266：第二代16通道高效能PCIe Gen4 NVMe 企業級SSD控制晶片  SM8208：8通道PCIe Gen4 NVMe E1.S企業級SSD控制晶片  SM2271： 8通道SATA 6Gb/s企業級SSD控制晶片企業級 SSD 解決方案、全快閃儲存陣列及軟體定義儲存  FerriSSD：PCIe NVMe單晶片SSD，為伺服器開機碟提供高度穩定性及資料保存性  Bigtera VirtualStor® FlashGo NVMe全快閃儲存陣列：2U24 NVMe雙控制器，滿足高效能、低延遲儲存需求  Bigtera VirtualStor® Scaler軟體定義儲存：支援橫向擴展的分散式儲存系統，為企業打造高度靈活擴展的高性能儲存環境
Maxnerva-Heimdall鴻海研發台灣製造臉辨及溫測門禁機，為各個場域門禁管理全力把關

鴻海子公司雲智匯Maxnerva與代理商瀚錸科技產品發表並展示人臉辨識系統＋溫度感測功能＋門禁安全管理，採用台灣在地研發製造在資安上有保障。內容涵蓋門禁考勤、體溫量測、人臉辨識口罩配戴等等。 Heimdall臉辨溫測門禁機採雲管理能夠一次管理多台設備  從雲端能夠一次大量匯入員工資料到各台臉辨溫測門禁機中  從雲端可隨時稽核各台門禁機資料，每位人員進入時間／體溫清楚可見  可以從雲端一次看到各台門禁機異常統計  戴口罩能清楚辨識，沒有戴口罩會有語音提醒
NVIDIA 宣布推出用於訓練人工智慧的 Omniverse Replicator 合成資料生成引擎，DRIVE Sim 與 Isaac Sim 是首批以 Omniverse Replicator 為基礎的應用程式，能加速推動自動駕駛車與機器人的發展

NVIDIA (輝達) 今天宣布推出強大的 NVIDIA Omniverse Replicator 合成資料生成引擎，它能產出符合真實物理狀態的模擬合成資料，用以訓練深度神經網路。NVIDIA 在首批的引擎執行成果中，推出了兩個用於生成合成資料的應用程式：一個用於託管自動駕駛車數位孿生 (digital twin) 的虛擬世界 NVIDIA DRIVE Sim™；另一個用於操縱機器人數位孿生的虛擬世界 NVIDIA Isaac Sim™。這兩個 Replicator 讓開發人員能啟動人工智慧 (AI) 模型、填補真實世界中的資料落差，並且用人類做不到的方式標示正確答案。在這些虛擬世界中產生的資料可以涵蓋各種情境，包括在真實世界中無法經常或安全地體驗的那些罕見或危險的情境。使用這些資料打造的自動駕駛車和機器人可以先在虛擬環境中完成訓練後，再應用到真實世界中。 NVIDIA 模擬技術與 Omniverse 工程部門副總裁 Rev Lebaredian 表示：「我們可以使用 Omniverse Replicator 來建立多樣化、龐大且準確的資料集，以打造高品質、高效能又安全的資料集，其對 AI 來說極為重要。我們已經打造了兩個特定領域的資料生成引擎，也能想像許多公司運用 Omniverse Replicator 來建立他們自己的引擎。」 Omniverse Replicator 強化了原本耗費高成本、費力以人工標示、可能出錯且不完整的真實世界資料，它能夠產出大量、多元又符合物理原則的資料，以滿足自動駕駛車和機器人開發人員的需求。Omniverse Replicator 還能產生人類難以或無法標示的正確答案 (round truth data)，像是速度、深度、被遮擋的物體、惡劣的氣候條件，或是追蹤物體在感測器間的移動。 Omniverse Replicator 已經是 NVIDIA DRIVE 自動駕駛車與 Isaac 機器人團隊的寶貴資料生成引擎，明年將開放給開發人員使用，以打造特定領域的資料生成引擎。 Omniverse Replicator 是 3D 工作流程虛擬世界模擬及協作平台 NVIDIA Omniverse 的一部分。深入瞭解用於 DRIVE Sim 及用於 Isaac Sim 的 Omniverse Replicator。
NVIDIA 宣布針對 Triton 推論伺服器進行重大更新，全球超過 25,000 間企業部署 NVIDIA AI 推論服務，Capital One、微軟、Samsung Medison、西門子能源、Snap 等，全球產業領導者採用 NVIDIA Triton 推論平台

NVIDIA (輝達) 今天宣布針對旗下人工智慧 (AI) 推論平台推出重大更新，目前已有 Capital One、微軟 (Microsoft)、Samsung Medison、西門子能源 (Siemens Energy) 及 Snap 等超過 25,000 個客戶採用此推論平台。這次的更新內容包含開放原始碼 NVIDIA Triton 推論伺服器TM 軟體的全新功能，可在所有 AI 模型及框架上提供跨平台推論，以及可最佳化 AI 模型的 NVIDIA TensorRTTM，為 NVIDIA GPU 上的高效能推論提供執行環境 (runtime)。 NVIDIA 亦推出 NVIDIA A2 Tensor 核心 GPU，這是一款用於邊緣 AI 推論的低功耗、小尺寸加速器，其推論效能較 CPU 高 20 倍。 NVIDIA 副總裁暨加速運算部門總經理 Ian Buck 表示：「NVIDIA 的 AI 推論平台正在推動各個產業的突破性發展，包括醫療、金融服務、零售、製造及超級運算等。無論是提供更智慧的推薦、利用對話式 AI 的強大力量，還是推進科學發現，NVIDIA 的推論平台都能提供低延遲、高處理量、多功能的效能，以及更易於推動全球重大嶄新 AI 應用項目所需的助力。」 Triton 推論伺服器的更新項目包含： Ÿ Triton 模型分析器：這項全新工具會從數百種可能性中，為 AI 模型挑選最佳配置並自動執行關鍵的最佳化任務。在達到最佳效能的同時，確保應用程式所需的服務品質。 Ÿ 多 GPU 多節點功能：這項全新功能讓 Megatron 530B 等基於 Transformer 的大型語言模型，不再用於單一 GPU 中，將可在跨多個 GPU 和伺服器節點中進行推論，並提供即時推論效能。 Ÿ RAPIDS FIL：這個用於隨機森林 (random forest) 和梯度提升 (gradient-boosted) 決策樹模型的 GPU 或 CPU 推論全新後端程式，提供一個統一的部署引擎給開發人員，以使用 Triton 進行深度學習和傳統機器學習。 Ÿ Amazon SageMaker 整合：客戶可以透過這項無縫整合功能，在 AWS 完全託管的 AI 服務 SageMaker 中，使用 Triton 輕鬆部署高效能的多框架模型。 Ÿ 支援 Arm CPU：除了 NVIDIA GPU 和 x86 CPU，Triton 現在亦加入用於最佳化 Arm CPU 上 AI 推論作業負載的後端程式。 Triton 在雲端、資料中心、企業邊緣及嵌入式裝置的 GPU 和 CPU 上提供 AI 推論服務，並整合納入 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和阿里雲 PAI-EAS 中，並包含在 NVIDIA AI Enterprise 中。 NVIDIA AI Enterprise 是用於開發和部署 AI 的端到端軟體套件。NVIDIA 對其完成最佳化、認證和支援後，客戶將能在本地資料中心和私有雲的主流伺服器中運行 AI 作業負載。除了 Triton，TensorRT 現在也整合了 TensorFlow 和 PyTorch，只要一行程式碼就能提供較在框架內進行推論快上三倍的效能。開發人員將能享受 TensorRT 的強大功能，並大幅簡化工作流程。 NVIDIA TensorRT 8.2 版本是最新的軟體開發套件 (SDK)，可加速進行高效能、深度學習推論，並在雲端、本地端或邊緣提供高處理量和低延遲的特性。透過全新的最佳化內容，將能即時運行有著數十億個參數的語言模型。產業領導者正透過採用 NVIDIA AI 推論平台來改善其業務營運，並為客戶提供全新的 AI 服務。 Microsoft Azure 認知服務為高品質 AI 模型提供以雲端為基礎的 API，藉以打造智慧應用程式。其使用 Triton 運行語音到文字的模型，為 Microsoft Teams 的用戶提供精準的即時字幕和轉錄功能。微軟 Teams 應用程式通話、會議與裝置首席專案經理 Shalendra Chhabra 表示：「Microsoft Teams 是全球人士進行通訊與協作的重要工具，每月擁有近 2.5 億活躍用戶。像這樣的 AI 模型規模極為複雜，需要數千萬個神經網路參數，才能在數十種語言中提供準確的結果。當模型越大，就越難即時以具成本效益的方式運行。Microsoft Azure 認知服務上的 NVIDIA GPU 與 Triton 推論伺服器，以具成本效益且近乎即時的方式發揮 AI 優勢，提升 28 種語言和方言的即時字幕和轉錄功能。」三星集團旗下的全球醫療設備公司 Samsung Medison 運用 NVIDIA TensorRT，在其超音波系統中搭配智慧輔助功能來提高醫療影像品質。Samsung Medison 致力於讓患者與醫護專業人員擁有更舒適的環境、更快的掃描時間、簡化的工作流程，最終提高系統處理能力以改善他們的生活。 Samsung Medison 副總裁暨客戶體驗團隊負責人 Won-Chul Bang 表示：「我們在即將推出的最新 V8 高階超音波系統中，透過採用 NVIDIA TensorRT，為醫療專業人員帶來更好的服務支援，以協助他們進行醫療影像判讀。我們正積極為超音波系統導入 AI 技術以協助支援醫療專業人員，讓他們能夠將心力放在診斷和治療患者等更重要的事情上。」西門子能源是一間擁有領先能源科技解決方案的純能源公司，使用 Triton 來協助其發電廠客戶透過 AI 管理工廠設備。西門子能源自動操作產品組合經理 Arik Ott 表示：「NVIDIA Triton 推論伺服器的靈活性，讓配有攝影機和感測器、卻又採用老舊軟體系統的高度複雜發電廠能夠加入自動化工業革命。」全球相機與社群媒體公司 Snap，旗下擁有 Snapchat、Spectacles 和 Bitmoji 等產品與服務，透過 NVIDIA 的技術來提高盈利並降低成本。 Snap Mapping 與 Monetization Group 工程副總裁 Nima Khajehnouri 表示：「Snap 使用 NVIDIA GPU 和 TensorRT 將機器學習推論的成本效益提高 50%，且服務延遲降低 2 倍。這讓我們有了更多的運算空間，可以實驗和部署更繁重、更精準的廣告及內容排名模型。」 NVIDIA 認證系統TM 讓客戶能夠在高效能、高成本效益且具擴充性的基礎設施上，辨識、取得和部署用於各種現代 AI 應用程式的系統，現在亦加入兩個全新邊緣 AI 類別。擴展的類別讓 NVIDIA 的系統合作夥伴，能夠為客戶提供完整的 NVIDIA 認證系統產品線，這些系統搭載基於 NVIDIA Ampere 架構的 GPU，可以處理幾乎所有的作業負載。當中包括新推出的入門級、低功耗、體積小巧的加速器 NVIDIA A2 GPU，用於在邊緣伺服器中進行推論和邊緣 AI 作業。先前已推出用於主流企業伺服器的 NVIDIA A30 及用於最高效能 AI 伺服器的 NVIDIA A100，NVIDIA A2 則是為邊緣、資料中心和雲端提供了全面的 AI 推論加速功能。 Atos、戴爾科技 (Dell Technologies)、技嘉 (GIGABYTE)、慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise; HPE)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo) 及美超微 (Supermicro) 等全球頂尖企業系統供應商，都在其 AI 系統組合的 NVIDIA 認證系統上支援 NVIDIA AI Enterprise。其他系統供應商如研華 (Advantech)、華擎科技 (ASRock Rack)、華碩 (ASUS)、H3C、Nettrix 與雲達科技 (QCT)，亦提供 NVIDIA 認證系統來協助客戶處理各種作業負載。研華、技嘉及聯想等頂尖供應商很快將推出首批通過新邊緣類別認證的 NVIDIA 認證系統。 Triton 可以透過 NVIDIA NGCTM 目錄中取得，在這個目錄中集合了各種 GPU 最佳化的 AI 軟體，包括框架、工具套件、預先訓練的模型和 Jupyter Notebooks，也能從 Triton GitHub 模型庫取得開放原始碼。 NVIDIA 開發人員計畫的成員可以從 TensorRT 網頁下載 TensorRT，也能從 TensorRT GitHub 模型庫中以開放原始碼的形式拿到最新版本的外掛程式、解析器和範例。客戶可以透過今天另一個發表的 NVIDIA LaunchPad 計畫中所提供的全球精選實驗室，體驗 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件中的 NVIDIA Triton。 NVIDIA 全球通路合作夥伴將提供 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件，包含 Atea、Axians、Carahsoft Technology Corp.、Computacenter、Insight Enterprises、Presidio、Sirius、SoftServe、SVA System Vertrieb Alexander GmbH、TD SYNNEX、Trace3 及 WWT。
NVIDIA Quantum-2 讓超級運算再升級並飛上雲端，新款 400Gbps InfiniBand 交換器及網路平台具有安全、雲端原生、多租戶與裸機，效能，適用於人工智慧、資料分析、高效能運算等應用

NVIDIA (輝達) 9號宣布推出新一代 InfiniBand 網路平台 NVIDIA Quantum-2，能提供雲端運算服務供應商及超級運算中心所需的極致效能、廣泛的可用性和強大的安全性。NVIDIA Quantum-2 是 400Gbps InfiniBand 網路平台，為迄今最先進的端到端網路平台，由 NVIDIA Quantum-2 交換器、ConnectX-7® 網路卡、BlueField-3® 資料處理器 (DPU) 及支援新架構的軟體組成。 NVIDIA Quantum-2 的推出正值超級運算中心逐步開放給眾多用戶之際，其中許多用戶又來自其組織之外。同時，全球各地的雲端服務供應商也開始推出更多的超級運算服務，供數百萬名客戶使用。NVIDIA Quantum-2 具備在這兩個領域運行嚴苛作業負載所需的關鍵功能，它在雲端原生技術的推動下，可提供每秒 400 gigabit 的高效能傳輸量，還有能夠容納許多用戶的先進多租戶功能。 NVIDIA 網路部門資深副總裁 Gilad Shainer 表示：「現今的超級運算中心與公有雲的需求已經開始融合。它們必須盡量為下一代高效能運算、人工智慧和資料分析面臨的挑戰提供最佳效能，同時還要能安全地隔離作業負載，並回應用戶流量的不同需求。如今有了 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand，便能落實這個現代資料中心的願景。」 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 的傳輸量達到 400Gbps，不但將網路速度翻倍，網路連接埠數量也提升為三倍。NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 提升運算效能達三倍，對資料中心交換器的需求減少了六倍，同時資料中心的能耗及使用空間各減少了 7%。 NVIDIA Quantum-2 的多租戶效能隔離功能，可以確保單一用戶的運算過程不會干擾到其他用戶，並運用先進的壅塞控制遙測系統和雲端原生功能確保可靠的輸送量，不會受用戶或作業負載需求激增的影響。 NVIDIA Quantum-2 SHARPv3™ 網路內運算 (In-Network Computing) 技術，為人工智慧 (AI) 應用提供較上一代產品速度高出 32 倍的加速引擎。NVIDIA UFM® Cyber-AI 平台則為資料中心提供先進的 InfiniBand 網路管理 (fabric management)，當中包括預測性維護功能。整合在 NVIDIA Quantum-2 內的奈秒級精確計時系統，能夠與資料庫處理等分散式應用程式進行同步，有助於減少等待和閒置時間的浪費。這項全新功能使得雲端資料中心成為電信網路的一環，並且託管軟體定義的 5G 無線電服務。全新的 Quantum-2 InfiniBand 交換器正是 Quantum-2 平台的核心，它在七奈米晶片上擁有 570 億個電晶體，尺寸比擁有 540 億個電晶體的 NVIDIA A100 GPU 略大。它擁有 64 個 400Gbps 連接埠或 128 個 200Gbps 連接埠，能以多種切換器系統的設置供貨，在 400Gbps 下最高搭載 2,048 個連接埠，或於 200Gbps 下最高搭載 4,096 個連接埠，超出 Quantum-1 切換能力五倍以上。 Quantum-2 InfiniBand 交換器結合了網路速度、切換能力和擴充性，極為適合用於打造下一代的巨型高效能運算系統。全球頂尖的基礎設施與系統供應商現已推出 NVIDIA Quantum-2交換器產品，包括 Atos、DataDirect Networks (DDN) 、戴爾科技 (Dell Technologies)、Excelero、技嘉 (GIGABYTE)、慧與科技 (HPE)、IBM、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo)、NEC、Penguin Computing、雲達科技 (QCT)、美超微 (Supermicro)、VAST Data 及 WekaIO。 NVIDIA Quantum-2 平台提供兩種網路端點供選擇，分別是 NVIDIA ConnectX-7 NIC 和 NVIDIA BlueField-3 DPU InfiniBand。採用七奈米設計的 ConnectX-7 擁有 80 億個電晶體，資料傳輸速度是目前引領全球的高效能網路晶片 NVIDIA ConnectX-6 的兩倍。它還將 RDMA、GPUDirect® Storage、GPUDirect RDMA 和 In-Networking Computing 的效能提高了一倍。ConnectX-7 將於明年一月開始送樣。同樣採用七奈米設計的 BlueField-3 InfiniBand 擁有 220 億個電晶體，提供 16 個 64 位元的 Arm CPU 來卸載和隔離資料中心基礎設施堆疊，並將於明年五月開始送樣。
中華郵政攜手華碩助偏鄉童翻轉數位人生

華碩「再生電腦數位培育」計劃獲廣大迴響。中華郵政今 (10日)宣布與華碩合作回收2800台二手電腦，整修後媒合捐出200部再生電腦，以縮減偏鄉數位落差。捐贈儀式今於中華郵政金山大樓舉行，華碩文教基金會執行長魏杏娟、中華郵政副總經理郭純陽、中華電信副總經理張世忠與均一平台教育基金會執行長呂冠緯皆蒞臨現場，中華電信一同響應，也捐出200組光世代寬頻網路。華碩文教基金會自2008年起，推廣「再生電腦數位培育」計畫，回收整修不限品牌的報廢老舊電腦，延續物命，成為推廣數位學習、縮短數位落差的第一步。此次中華郵政投入內部汰換回收的2800台桌機，修整賦予200台電腦新生命，並透過華碩媒合均一教育平台贈與全台42所偏鄉國中小學，作為學童課後輔導使用，讓他們在數位學習路上不孤單。華碩文教基金會執行長魏杏娟表示：「有感於電子廢棄物逐年生成，華碩以關懷地球與社會的初心，欲成為綠色企業表率。基金會長期致力於縮短數位落差，希望這些再生電腦可作為偏鄉學童持續學習的橋樑，為當地挹注更豐厚的遠距教育能量。」中華郵政副總經理郭純陽表示：「再生電腦的捐贈，未來將持續擴大到每個偏鄉地區。」均一平台教育基金會執行長呂冠緯則提到，與華碩達成共識，有機會透過「送二手電腦加線上教育訓練」，幫孩子們適性學習。華碩文教基金會「再生電腦數位培育」計畫，與海內外政府機關及學校、NGO單位合作，已於39個國家捐出上萬台電腦設備、共成立150個數位學習中心，逾1800個受贈單位，培訓超過55萬人次，運用綠色科技縮短數位落差，以具體且持續的行動力回饋社會。
技嘉科技同步OCP Summit推出支援Ampere Altra Max處理器的高密度伺服器

高性能伺服器與工作站領導品牌技嘉科技；於今日回應Ampere Computing在OCP Summit 推出的Ampere Altra Max處理器，推出了新款H系列高密度伺服器–H262-P60，單一節點支援兩顆Ampere Altra Max處理器以實現高效能運算（HPC）和混合雲基礎架構所需求的高處理器核心密度、高運算效能和擴充性。Ampere Altra系列處理器適用於雲端和邊緣運算的工作負載，其超高核心數以及低功耗優勢，能大幅降低用戶的總體使用成本。技嘉科技此次於OCP Summit與Ampere合作在其攤位中展示了一系列Ampere Altra伺服器，包含本日發表的雙處理器架構Ampere Altra Max高密度伺服器–H262-P60；想了解更多ARM架構伺服器產品以及基於Ampere Altra的異質運算方案，歡迎點閱GIGABYTE Tech Tune-In頻道以獲取更多新品資訊。 ARMv8 64位元的應用生態系統在市場越趨成熟，為伺服器市場提供了另一種選擇，Ampere Altra Max處理器延續Ampere Altra處理器最大功耗250瓦的設計並使用相同腳位設計，但在核心數提升至到128顆內核之譜。Ampere Altra處理器能提供128組PCIe通道而Ampere Altra Max處理器以雙路配置時則能提供高達192組的PCIe通道，豐富且迅速的I/O傳輸效率與擴充性，讓ARM伺服器的應用環境更加多元。技嘉科技持續不斷的投入ARM架構伺服器開發與推廣，除了今年於Computex線上展發表一系列支援Ampere Altra處理器的伺服器產品外；這次推出的ARM伺服器則是支援Ampere Altra Max處理器。H262-P60採用2U機箱4個運算節點設計，單一節點能支援兩顆Ampere Altra Max處理器；記憶體方面，單一節點支援16組DDR4記憶體插槽，支援傳輸速度最高可達 3200MHz；在擴充選項，每一組節點能提供2支PCIe 4.0 x16半高半長插槽、1組OCP3.0插槽；在儲存方面，單一節點支援6組2.5吋SATA硬碟槽以及1組M.2插槽；在網路部分，提供雙1GbE網路連接埠與1組網路管理連接埠；另外，系統內搭載機箱管理控制器（Chassis Management Controller），能整合每個節點上的遠端管理晶片的資訊，實現機箱系統層級的管理與節點監控。在伺服器管理方面，技嘉科技提供使用者可免費下載的技嘉伺服器管理軟體(GSM)；在單機管理方面，透過技嘉伺服器管理平台（GIGABYTE Management Console）藉由遠端控制晶片（BMC）進行伺服器狀態監控、BIOS和韌體更新等；或也可以透過GSM進行複數伺服器管理與狀態監控。H系列機種內建機箱管理控制器（Chassis Management Controller），以機箱系統層級整合每個節點BMC所記錄的訊息狀態，讓用戶方便管理與維護；亦可透過選配的環型管理套件來簡化機櫃內佈線，並保留昂貴的交換機連接埠來進行更有效益的運用。

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